Erato
记忆控制台
记忆
网关
本轮注入:—
新会话
清此端
发
待审
已批
已驳
刷新
瞬间
线索
认知
心迹
在册
已归档
全部
列出
预览
向它自述一条(直通落库,不经审批)
置信
添加
运行状态
加载中…
关系温度
加载中…
记忆池
加载中…
操作
跑分诊
跑反刍
导出备份
会话端
加载中…
连接(存本机浏览器)
网关地址(一般留本页域名即可)
网关 Token(AIME_TOKEN,本地留空)
记忆引擎地址(高级:留空=走网关 /mem 代理,推荐单源)
记忆引擎 Token(高级,仅直连模式需要)
对话用模型名(留空=默认上游;填了则按名字路由)
保存连接
测试连通
网关 · 上游 API
base_url(OpenAI 兼容,例 https://api.deepseek.com)
api_key
默认模型名
拉取模型
多上游路由(客户端填"路由名"即走对应上游)
+ 添加路由
网关 → 记忆引擎地址(本地不用改;Zeabur 填内网域名,形如 http://xxx.zeabur.internal:7310)
保存网关配置
网关 · 注入与人设
人设文本(作为 system 恒定注入)
记忆注入
滚动上下文
人设注入
自动摄入回写
记忆注入模式
full · 每轮完整叙事包
light · 只注雷区/承诺/温度
滚动窗口轮数
摘要触发轮数
自定义注入块(JSON 数组,可空 [])
保存注入/人设
记忆引擎 · 闸门与摄入
auto_ingest_mode
review · 进审批队列(推荐先用 1-2 月)
direct · 直写免审批
低于此丢弃
高于此直写
待审过期(天)
分诊配额/天
分诊时间(点)
危机关注(天)
每日分诊启用
分诊时顺带反刍
危机词表(正则,一行一条)
保存记忆配置
记忆引擎 · LLM / 语义召回
LLM base_url(抽取/reflect 的脑子)
LLM api_key
LLM 模型名
拉取模型
语义召回 base_url(留空=复用 LLM 的)
语义召回 api_key(留空=复用)
embedding 模型名(留空=关闭语义召回,纯词法)
保存 LLM/召回
原始 JSON 调试(两边 /v1/config 直通)
网关
记忆引擎
拉取
按右侧 JSON 更新
对话
审批
记忆
画像
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